应用场景 SCENARIOS
风险识别：帮助企业有效识别潜在风险（如在信用卡、贷款、在线支付等场景中的违约、欺诈风险），提高风险识别能力，减少企业损失。
营销分析：帮助企业对销售线索进行甄别与拓展，塑造对销售线索的立体认知；优化企业营销策略，用更少的资源赢得更多客户。
政府监管：通过Seceum平台能够在不暴露数据明文的前提下，以数据密文形态进行统计和分析，既保证了被监管方的数据使用安全，又降低了监管方存储的海量数据泄露的风险。
数据交易：通过Seceum平台能够实现数据使用权、所有权的分离，为数据真正成为法律和金融意义上的资产，进而实现大规模数据交易奠定技术基础。
联合数据挖掘：通过Seceum平台能够以其密文运算特性解决了“融合”与“安全”这一对矛盾，保证了联合分析中各参与企业的数据安全性， 为深化企业数据合作、挖掘行业数据价值创造了前提。
数据增值：通过Seceum平台能够在提供数据服务的过程中保护原始数据隐私，同时做到精确控制数据使用方的用法和用量，通过变现数据的使用权而保留数据所有权的方式，实现合规的、可持续的数据增值。
AI预测分析：通过Seceum平台能够将采集的数据进行加密，并且基于密文数据进行预测分析，整个分析过程在加密状态下进行，避免了AI预测分析过程中明文数据泄露的风险，极大地保护了用户数据资产。
AI模型训练：通过Seceum平台能够使各方数据以密文形态进行协同计算，其确保数据可用不可见的特性使行业间的联合模型训练成为可能。帮助行业内个体从人工智能算法的创新和突破中获得更大收益。