让数据安全可信
Making Data Secure and Trusted
Making Data Secure and Trusted
SeceumFL
SeceumMPC
核心技术
TECHNOLOGY
多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，缩写：MPC）通过混淆电 路、不经意传输、秘密共享、零知识证明、隐私求交等技术环节，保障各个参与 节点数据输入和计算的隐私性。
同态加密（Homomorphic Encryption，缩写：HE）参与节点将各自数据加密 发送给计算节点，计算节点直接在密文上进行计算，并将计算结果的密文返还给 参与节点，参与节点再将结果的密文解密，得到最终的计算结果。
差分隐私（Differential Privacy，缩写：DP）通过在数据集中引入噪声的方式混淆数据， 使得加噪数据能够抵抗对原始数据的攻击，防止数据隐私泄露。
可信执行环境（Trusted Execution Environment，缩写：TEE）通过在安全硬件创建的可信执行环境中进行数据计算和交互，确保了数据隐私、安全和合规。
技术资料
TECHNICAL MATERIALS
Ma, Q., Zhang, J., Peng, Y., Zhang, W., & Qiao, D. (2016, June).In 2016 IEEE 3rd International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud) (pp. 20-25).
Ma, Q., Zhang, W., & Zhang, J. (2016, September). In International Conference on Network and System Security (pp. 415-432). Springer, Cham.
Cheng, J., Liang, R., Liang, Z., Zhao, L., Huang, Chengwei, & Schuller, B. (2020). IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 29, 41-53.
魏琼, 李顺东, 王文丽, & 杜润萌. (2020). 密码学报, 7(6), 774-788.
合作伙伴
PARTNERS
